PostgreSQL, MySQL, MongoDB Karşılaştırması: Hangi Veritabanı Hangi Proje İçin?

“Hangi veritabanını kullanmalıyım?” sorusu DevOps ve geliştirme ekiplerinin en çok sorduğu soruların başında gelir. Cevap “duruma göre”; ama duruma göre cevabı doğru vermek için her veritabanının güçlü/zayıf yanlarını, hangi workload’da parladığını bilmek gerekir.

Bu yazıda 2026 itibarıyla en yaygın 5 açık kaynak veritabanını karşılaştıracak, hangi senaryoda hangisinin seçilmesi gerektiğini ve VDS Panel’in bu veritabanlarını nasıl yönettiğini anlatacağız.

PostgreSQL: “Bütün meslek hayatımda bir seçim yapacaksam o Postgres olur”

PostgreSQL modern ilişkisel veritabanı dünyasının en gelişmiş üyesi. Özellikleri:

• Tam ACID uyumluluğu: Transaction güvenliği kayıtsız şartsız
• JSONB: NoSQL tarzı doküman depolama ve indeksleme
• Extensions: PostGIS (GIS), TimescaleDB (time-series), pgvector (AI embeddings)
• Complex queries: Window functions, CTE, recursive queries, full-text search
• Strict type system: Veri kalitesi kültürü

Kullanım senaryoları:

• Finans, e-ticaret, CRM, ERP gibi data integrity kritik sistemler
• Raporlama ve analytics ağırlıklı workload
• Geo-spatial uygulamalar (haritalar, konum)
• AI/ML embedding depolama (pgvector)

Zayıf yanlar:

• Read-heavy workload’da MySQL’e göre biraz daha ağır
• Bağlantı başına process forklar; connection pool (PgBouncer) ile çözülür

MySQL / MariaDB: “PHP dünyasının kralı”

MySQL ve MariaDB (fork) WordPress, Magento, Laravel, Symfony gibi PHP ekosisteminin varsayılanı. 2026’da hâlâ yaygın.

• Yüksek read throughput: Özellikle InnoDB’nin olgun caching’i
• Basit replication: Master-slave kurulumu basit
• Ekosistem: Tool’lar, ORM’ler, admin araçları bol
• phpMyAdmin: Neredeyse tüm web hosterler varsayılan sunar

Kullanım senaryoları:

• WordPress, Magento, PrestaShop siteler
• Read-heavy analytics (OLAP yerine OLTP sınırında)
• PHP backend, legacy uygulamalar
• Basit CRUD API’ları

Zayıf yanlar:

• JSON desteği Postgres’e göre daha sınırlı
• Full-text search yetersiz (Elasticsearch gerekir)
• Complex analytical queries Postgres’in gerisinde

MongoDB: “Şema gerektirmeyen esneklik”

MongoDB document database. BSON formatında JSON-benzeri doküman saklar.

• Şemasız esneklik: Aynı collection’da farklı yapıda dokümanlar
• Horizontal scaling: Sharding ile veri otomatik dağıtılır
• Aggregation pipeline: Karmaşık dönüşümleri akış olarak tanımla
• Geo-queries: 2d/2dsphere indeksleri yerleşik

Kullanım senaryoları:

• Content management, catalog, event logging
• IoT veri toplama (her sensör farklı şema)
• Hızlı prototipleme, MVP
• Gerçek zamanlı analytics (with aggregation)

Zayıf yanlar:

• ACID sadece single-document seviyesinde (multi-doc transaction 4.0+ ama pahalı)
• Join yok (lookup sınırlı)
• Schemaless = bug magnet; şemaya disiplin getiren ekiplerde Postgres JSONB daha iyi

Redis: “Veritabanı değil, hız katmanı”

Redis in-memory data store. Primary DB olarak kullanılmaz; cache, session store, rate limiting, pub/sub için tasarlanmıştır.

• Ultra hızlı: RAM üzerinde çalıştığı için sub-millisecond latency
• Rich data types: String, list, set, sorted set, hash, stream, geospatial
• Pub/Sub: Basit messaging (RabbitMQ kadar özellikli değil)
• Persistence: RDB snapshot + AOF log ile durability opsiyonel

Kullanım senaryoları:

• Session store (web login)
• API response cache
• Rate limiting (IP bazlı)
• Leaderboard (sorted set)
• Distributed lock

Karşılaştırma tablosu

Performans örnekleri

Aynı sunucuda (4 CPU, 8 GB RAM, NVMe SSD) tipik benchmark:

İşlem	PostgreSQL	MySQL	MongoDB	Redis
Simple INSERT	15k/sn	20k/sn	25k/sn	150k/sn
Simple SELECT	30k/sn	40k/sn	45k/sn	200k/sn
Complex JOIN/aggregate	3k/sn	1.5k/sn	N/A*	N/A*
JSON query	10k/sn (JSONB)	5k/sn	35k/sn	N/A*

* Relational join yok

Redis primary için değil cache için kullanılır; PostgreSQL/MySQL/MongoDB birincil katmanda yarışır.

Hangisini seçmeliyim?

Yeni web uygulaması, karmaşık data modeli: PostgreSQL

WordPress ya da Magento: MySQL (tool entegrasyonu)

Content, catalog, IoT, event store: MongoDB

Cache katmanı, session, rate limit: Redis (primary DB’nin üzerine)

Time-series (metrics, logs): PostgreSQL + TimescaleDB extension

Full-text search: PostgreSQL + pg_trgm veya Elasticsearch

AI/ML embedding: PostgreSQL + pgvector

VDS Panel ile hangi DB’yi seçerseniz seçin

Panel’de yeni proje açarken veritabanı seçimi tek tık:

• Kurulum süresi ~4 saniye
• Kullanıcı, parola, izinler otomatik
• Connection string env’e enjekte
• Günlük yedekleme aktif
• PgBouncer (Postgres) ya da connection pool (MySQL) otomatik

Birden fazla DB kullanmak mümkün: aynı proje içinde PostgreSQL + Redis yaygın bir kombinasyon. Panel hepsini aynı izolasyon altında yönetir.

Sonuç

Veritabanı seçimi, projenizin iş modelini izlemelidir. Teknoloji modasına kapılmadan, gerçek workload’ınızı analiz edin. Çoğu modern web uygulaması için PostgreSQL, çoğu cache ihtiyacı için Redis doğru cevaptır. MongoDB’yi gerçekten doküman modeli avantaj sağlayacaksa, MySQL/MariaDB’yi ise ekosistem gerektiriyorsa seçin.

VDS Panel bu beş veritabanını da proje başına izole, yedekli, monitored şekilde yönetir. Detaylar için otomatik veritabanı modülüne veya iletişim formuna bakabilirsiniz.