Сравнение PostgreSQL, MySQL, MongoDB: какая база данных для какого проекта?

«Какую базу данных мне следует использовать?» — один из наиболее часто задаваемых вопросов DevOps и команд разработчиков. Ответ: «Это зависит»; Но чтобы дать правильный ответ в зависимости от ситуации, необходимо знать сильные/слабые стороны каждой базы данных и в какой нагрузке она проявляет себя.

В этой статье мы сравним 5 наиболее распространенных баз данных с открытым исходным кодом по состоянию на 2026 год, объясним, какую из них следует выбрать в каком сценарии и как VDS Panel управляет этими базами данных.

PostgreSQL: «Если бы мне пришлось сделать выбор за всю свою карьеру, это был бы Postgres»

PostgreSQL — самый продвинутый представитель современного мира реляционных баз данных. Функции:

• Полное соответствие ACID: безопасность транзакций является безусловной.
• JSONB: хранение и индексирование документов в стиле NoSQL.
• Расширения: PostGIS (ГИС), TimescaleDB (временные ряды), pgvector (встраивание ИИ).
• Сложные запросы: оконные функции, CTE, рекурсивные запросы, полнотекстовый поиск.
• Строгая система типов: культура качества данных.

Сценарии использования:

• Критические системы целостности данных, такие как финансы, электронная коммерция, CRM, ERP.
• Рабочая нагрузка сосредоточена на отчетности и аналитике.
• Геопространственные приложения (карты, местоположение)
• Хранилище для встраивания AI/ML (pgvector)

Слабые стороны:

• Немного тяжелее при большой нагрузке на чтение, чем MySQL.
• Вилки процесса на соединение; Решено с помощью пула соединений (PgBouncer)

MySQL/MariaDB: «Король мира PHP»

MySQL и MariaDB (форк) используются по умолчанию в экосистеме PHP, такой как WordPress, Magento, Laravel, Symfony. Все еще распространено в 2026 году.

• Высокая пропускная способность чтения: Особенно продуманное кэширование InnoDB.
• Простая репликация: простая настройка главного-подчиненного устройства.
• Экосистема: множество инструментов, ORM, инструментов администрирования.
• phpMyAdmin: почти все веб-хосты предлагают настройки по умолчанию.

Сценарии использования:

• Сайты WordPress, Magento, PrestaShop
• Аналитика с большим объемом чтения (граничащая с OLTP, а не с OLAP)
• Серверная часть PHP, устаревшие приложения
• Простые API-интерфейсы CRUD

Слабые стороны:

• Поддержка JSON более ограничена, чем Postgres.
• Полнотекстового поиска недостаточно (требуется Elasticsearch)
• Сложные аналитические запросы лежат в основе Postgres

MongoDB: «Гибкость без схем»

База данных документов MongoDB. Сохраняет JSON-подобный документ в формате BSON.

• Гибкость без схем: документы с различной структурой в одной коллекции.
• Горизонтальное масштабирование: данные распределяются автоматически с помощью сегментирования.
• Конвейер агрегации: определение сложных преобразований как потока.
• Гео-запросы: встроенные индексы 2d/2dsphere.

Сценарии использования:

• Управление контентом, каталог, регистрация событий
• Сбор данных IoT (для каждого датчика своя схема)
• Быстрое прототипирование, MVP
• Аналитика в реальном времени (с агрегацией)

Слабые стороны:

• ACID только на уровне одного документа (многодокументная транзакция 4.0+, но дорогая)
• Нет присоединения (поиск ограничен)
• Schemaless = магнит для ошибок; Postgres JSONB лучше подходит для команд, которые дисциплинируют схему.

Redis: «Не база данных, а уровень скорости»

Хранилище данных Redis в памяти. Она не используется в качестве основной базы данных; Он предназначен для кеша, хранилища сеансов, ограничения скорости, публикации/подписки.

• Сверхбыстрый: задержка менее миллисекунды при работе в оперативной памяти.
• Расширенные типы данных: строка, список, набор, отсортированный набор, хэш, поток, геопространственные данные.
• Pub/Sub: простой обмен сообщениями (не так хорошо, как RabbitMQ)
• Постоянство: надежность с помощью моментального снимка RDB + журнал AOF не является обязательным.

Сценарии использования:

• Хранилище сессий (веб-вход)
• Кэш ответов API
• Ограничение скорости (на основе IP)
• Таблица лидеров (сортированный набор)
• Распределенная блокировка

Сравнительная таблица

Примеры производительности

Типичный тест на одном и том же сервере (4 процессора, 8 ГБ ОЗУ, твердотельный накопитель NVMe):

Транзакция	PostgreSQL	MySQL	МонгоБД	Редис
Простая ВСТАВКА	15 тыс./сек	20 тыс./сек	25 тыс./сек	150 тыс./сек
Простой ВЫБОР	30 тыс./сек	40 тыс./сек	45 тыс./сек	200 тыс./сек
Комплекс JOIN/агрегат	3к/сек	1,5 тыс./сек	Н/Д*	Н/Д*
JSON-запрос	10 к/сек (JSONB)	5 тыс./сек	35 тыс./сек	Н/Д*

* Нет реляционного соединения

Redis используется для кэша, а не для основного; PostgreSQL/MySQL/MongoDB конкурируют на основном уровне.

Какой мне выбрать?

Новое веб-приложение, сложная модель данных: PostgreSQL

WordPress или Magento: MySQL (интеграция инструментов)

Контент, каталог, Интернет вещей, хранилище событий: MongoDB

Уровень кэша, сеанс, ограничение скорости: Redis (поверх основной БД)

Временные ряды (метрики, журналы): PostgreSQL + расширение TimescaleDB.

Полнотекстовый поиск: PostgreSQL + pg_trgm или Elasticsearch.

Внедрение AI/ML: PostgreSQL + pgvector

Какую бы БД вы ни выбрали с помощью VDS Panel

Выбор базы данных осуществляется в один клик при открытии нового проекта в Панели:

• Время установки ~4 секунды
• Пользователь, пароль, разрешения автоматически
• Внедрить строку подключения в env
• Ежедневное резервное копирование активно
• PgBouncer (Postgres) или пул соединений (MySQL) автоматически

Возможно использование нескольких БД: PostgreSQL + Redis в рамках одного проекта — распространенная комбинация. Панель управляет ими всеми в условиях одинаковой изоляции.

Заключение

Выбор базы данных должен соответствовать бизнес-модели вашего проекта. Анализируйте свою реальную рабочую нагрузку, не увлекаясь технологическими тенденциями. PostgreSQL — правильный ответ для большинства современных веб-приложений, а Redis — правильный ответ для большинства потребностей в кэшировании. Выбирайте MongoDB, если модель документа действительно дает вам преимущество, и выбирайте MySQL/MariaDB, если этого требует экосистема.

VDS Panel управляет всеми пятью базами данных изолированно, дублированно и контролируемо для каждого проекта. Для получения подробной информации вы можете проверить модуль автоматической базы данных или контактную форму.